近年来，在智能化趋势的推动下，社会经济的众多领域都发生了翻天覆地的变化，其中尤其以金融、零售等最为明显。以零售业为例，随着移动互联网的出现和快速发展，传统的商超、店铺渐渐从线下走到线上变身为“电商”，之后在大数据、人工智能等技术的加持下，蜕变过一次的零售业1.0又经过了2.0到3.0的快速迭变。
在展望趋势之前，让我们先来看看媒体生态格局发生了哪些变化?按照CTR的媒体研究方式，当下以电视为代表的传统媒体、以BAT为代表的互联网媒体、以分众为代表的出行场景化媒体仍然保持三足鼎立，齐头并进的发展格局。
2017年8月，国内手机市场出货量4122.6万部，同比下降13.3%;上市新机型90款，同比下降25.6%。1-8月，国内手机市场出货量3.23亿部，上市新机型700款，同比分别下降8.3%和31.4%。
随着用户量的增多以及圈层的不断细分化，垂直类内容需求不断增长，美食类短视频逐渐走向行业高位，受到观众和资本的青睐。
从整月来看，8月份DVB平均每天观众收看电视4.96个小时，IPTV稍低于DVB，但也达到了4.78小时。
电视行业正面临严峻挑战。综艺节目渐渐归于平静，卫视节目招商难，冠名费遭遇天花板，爆款节目缺席。电视剧整体收视不如去年，周播剧场“赔本赚吆喝”。本文通过2017年上半年央卫视频道收视大数据，来解读电视行业的痛点与走势。
基于数据，企业可以针对消费者做一些信息化的画像，但需要注意的是，不要盲目去做画像，因为有太多隐含的变量如果未被采集的话，那画像将会有所偏颇。
网剧并没有超脱出电视剧行业所面临的市场环境，可以说二者正处在相同的困境中。电视剧领域当中的产能过剩、渠道不通畅、天价片酬、天价IP等问题，并不是广电领域所独有，在网剧行业中也同样存在。只不过，因为目前网剧还处在快速扩张的上升通道阶段，表现得并不明显。
近来垂直类综艺节目出现井喷，各种花样翻新。受众被瓜分、嘉宾青黄不接，使得口碑、收视双双达到爆款水准的节目越来越难出现，垂直类节目成为广告主新宠，但想要制造一个爆款却并不容易。
文章梳理了学习大数据挖掘分析的思路与步骤，给大家提供一些参考，希望能够对你有所帮助。
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格兰研究发布《中国互联网机顶盒APK应用排名》，相关APK排名情况请见下文：
2017年第二季度，印度手机出货量6180万部，其中54%是功能手机(增长9%)。
2017年暑期档中，视频网站的自制产品逐渐精品化，成为中国娱乐产业又一必争之地。
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